Echte Erfahrungen mit Large Language Models
Seit 2024 unterstützen wir Unternehmen dabei, das Potenzial großer Sprachmodelle zu verstehen und anzuwenden. Hier teilen unsere Teilnehmer ihre persönlichen Erlebnisse und Entwicklungswege mit modernster KI-Technologie.
Was unsere Lernenden berichten
Die Arbeit mit Large Language Models öffnet neue Perspektiven. Diese Berichte stammen von Menschen, die sich in den letzten Monaten intensiv mit der Materie auseinandergesetzt haben.
Die praktischen Übungen haben mir geholfen, LLMs in meinen Arbeitsalltag einzubinden. Besonders der Workshop zu Prompt-Engineering im März 2026 war aufschlussreich – ich konnte direkt am nächsten Tag mehrere Dokumentationsprozesse optimieren.
März 2026
Anfangs war ich skeptisch, wie relevant das Ganze für unsere spezifischen Anforderungen sein würde. Aber die Schulung im Januar zeigte konkrete Anwendungsfälle, die direkt auf unsere Branche zutrafen. Jetzt experimentieren wir im Team regelmäßig mit verschiedenen Modellen.
Januar 2026
Was mir besonders gefällt: der Kurs bleibt am Boden. Keine unrealistischen Versprechungen, sondern ehrliche Einschätzungen, wo LLMs helfen können und wo ihre Grenzen liegen. Das hat mir geholfen, fundierte Entscheidungen für unsere API-Integration zu treffen.
Februar 2026
Der achtwöchige Kurs ab September 2026 passt perfekt in meinen Zeitplan. Die flexible Struktur ermöglicht es mir, neben dem Job zu lernen. Und die Praxisbeispiele aus dem Marketing-Bereich waren genau das, wonach ich gesucht habe.
Angemeldet für September 2026
Die technische Tiefe war genau richtig für mich. Wir haben nicht nur die Oberfläche gekratzt, sondern sind wirklich in die Funktionsweise verschiedener Architekturen eingestiegen. Das hilft mir jetzt bei der Modellauswahl für unterschiedliche Projekte.
Dezember 2025
Ich dachte anfangs, LLMs seien nur für Entwickler relevant. Der Kurs zeigte mir, wie ich sie für User Research und Content-Strategie nutzen kann. Die Beispiele aus dem Design-Kontext waren überraschend vielfältig und direkt anwendbar.
Januar 2026
Von der Theorie zur praktischen Anwendung
Als ich im Oktober 2025 mit dem Intensivkurs begann, hatte ich bereits Erfahrung mit traditionellem Machine Learning. Aber LLMs waren für mich Neuland. Was mich beeindruckt hat: die Balance zwischen technischem Verständnis und praktischer Umsetzung. Wir haben nicht nur besprochen, wie Transformer funktionieren, sondern auch, wann welches Modell sinnvoll ist und wo potenzielle Probleme lauern. Nach drei Monaten konnte ich unserem Team konkrete Empfehlungen für die Integration in unsere bestehende Infrastruktur geben. Das war mehr wert als jedes Zertifikat.
Unser Weg mit Large Language Models
Seit 2024 entwickeln wir Schulungsangebote, die sich an den tatsächlichen Anforderungen unserer Teilnehmer orientieren. Diese Meilensteine zeigen, wie sich unser Ansatz entwickelt hat.
Gründung und erste Workshops
Wir starteten mit kleinen Workshops für Entwicklerteams in Zweibrücken. Der Fokus lag auf GPT-3 und praktischen Anwendungsfällen im Unternehmenskontext. Die Resonanz zeigte uns, dass es einen echten Bedarf an praxisnaher Wissensvermittlung gibt.
Erweiterung des Kursangebots
Nach sechs Monaten erweiterten wir das Programm um spezialisierte Kurse für verschiedene Branchen. Marketing-Teams benötigen andere Schwerpunkte als Softwareentwickler – das wurde schnell klar. Wir entwickelten maßgeschneiderte Curricula.
Über 200 erfolgreiche Teilnehmer
Im Winter erreichten wir einen Meilenstein: mehr als 200 Fachleute hatten unsere Kurse absolviert. Das Feedback half uns, die Inhalte kontinuierlich anzupassen. Besonders gefragt waren Themen rund um Prompt-Engineering und Modellauswahl.
Neue Formate und Vertiefungen
Wir führten mehrtägige Intensivkurse ein und entwickelten Angebote für Führungskräfte, die strategische Entscheidungen über KI-Einsatz treffen müssen. Die Nachfrage nach technischem Verständnis ohne Entwicklerhintergrund wuchs deutlich.
Kontinuierliche Weiterentwicklung
Für 2026 planen wir erweiterte Programme zu multimodalen Modellen und spezialisierte Workshops zu Sicherheit und Ethik im LLM-Einsatz. Die Technologie entwickelt sich schnell – unser Ziel bleibt, praxisrelevantes Wissen zugänglich zu machen.